我们正处在AI发展的关键转折点，当AI从“能对话”迈向“能执行”，其将有效弥合医疗系统智能化最为关键的一道缝隙。
近期，在开发者社区迅速走红的开源项目OpenClaw，成为这一趋势的典型代表。它被形象地称为“龙虾(Claw)”。其核心理念在于通过大模型拆解任务、调用工具并自动完成一系列操作，将传统对话式AI跃升为自主执行任务的AI智能体。通过开源极简的智能体(Agent)框架，“龙虾”得以让AI走出聊天窗口，真正融入生产系统与工作流程之中。
互联网配资公司对于医疗机构而言，“龙虾”展现的能力与前景无疑充满想象空间。但现实问题并未消解：当“龙虾”进入医疗系统时，它需要怎样的运行环境以及如何无缝融合临床场景？
WiNBOT：为医院打造安全可控的AI“虾塘”
从对话式“Chatbot”到智能体“Agent”，AI的演进快速而明晰。卫宁健康（300253）凭借在医疗AI领域的先发优势全力推动医疗AI智能体生态布局，于2025年推出桌面级AI产品WiNBOT。该产品以软硬一体化的本地算力工作站为基础，为医院构建专属AI运行基础设施，使各类智能体在医疗环境下稳定高效运行。
OpenClaw的出现再一次印证WiNBOT的价值不仅在于承载算力。当仅在个人电脑或普通服务器上直接部署“龙虾”时，往往会带来一系列挑战：
权限管控：AI执行任务时的操作权限缺乏统一管控；
数据安全：敏感医疗数据在开放环境下存在泄露风险；
管理增负：分散部署的模型与工具增加院方管理与运维复杂度。
WiNBOT
随着越来越多具备执行能力的“龙虾”涌现，医疗机构真正需要的不只是模型能力本身，而是一个能够承载这些智能体稳定运行，且安全、可控、统一的AI基础环境。WiNBOT通过软硬件一体化部署，为医院开辟专属本地算力空间，相当于为各类AI“龙虾”构建了一座安全可控的医院专属“虾塘”。其具备：
本地化运行：所有AI模型与智能体均在医院本地算力环境中运行；
数据不出院：确保敏感医疗数据不出院，守住医疗数据安全底线；
行为可监管：通过沙盒机制与权限控制，确保AI智能体始终处于安全边界内，过程可追溯。
在确保安全可控的基础上，WiNBOT也在积极拥抱国产化生态，全面兼容沐曦、华为、海光、天数、江原等国产化软硬件，满足医疗机构实际使用需求。
WiNBOT打造医院专属应用“虾”
安全可控的AI运行环境为智能体运行搭建了稳定的基础设施，进一步地，我们思考的核心聚焦智能体在临床的落地。传统医疗信息化系统基于“人找系统”的逻辑构建，但在OpenClaw框架下，我们不再让医生去适应复杂的系统，而是让“龙虾”去学习如何调用接口、收集、处理信息并自主执行。结合WiNBOT本地算力优势，快速孵化出一系列医院专属的应用“虾”。
日常工作Agent
提供知识问答、文献翻译、知识管理、日程管理等能力，帮助医生和管理人员提升日常办公效率。
信息收集Agent
每日定时抓取指定医学期刊、卫健委官网、医院公众号等内容，进行语义去重和提炼，生成每日行业要闻，帮助医生节省信息筛选时间。
科研助手Agent
针对院内拟申报课题的病种，“科研助手虾”在脱敏后批量抓取病历中的诊断、用药、检验结果，协助医生发现科研新课题。
伦理审查Agent
支持上传科研项目知情同意书，自动识别伦理风险点，辅助科研管理部门完成伦理审查。
智能问数Agent
通过自然语言即可查询医院业务与经营数据，实现对话式数据分析。
智慧医案Agent
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构建AI驱动的临床信息中枢，支持诊疗决策、手术评估、疗效评价及科研教学，并逐步沉淀科室规范化病例库。
更多Agent
后续会根据用户所需上线更多医疗相关Agent，也欢迎用户在WiNBOT“虾塘”中构建更符合自身所需的“龙虾”。
此外，WiNBOT还可以快速接入医院现有办公系统，例如OA系统、知识管理平台以及协同工具(如飞书、企微等)，让医生与管理人员能够在熟悉的工作环境中直接使用AI能力，降低使用门槛。
Agent技术的兴起，让AI具备了参与复杂业务流程的能力，但对于医疗行业而言，技术的突破只是第一步。更重要的是如何在安全、可控、可持续的智能环境中，将这些能力真正落地。未来，随着更多医疗Agent加入，WiNBOT“虾塘”将不断进化，跃升为医院数字化能力的重要底座。
“READING”
初稿|AI医疗事业部
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