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（来源：财联社）
《科创板日报》4月9日讯（记者 李佳怡）借势“龙虾”，腾讯赶场入局。
2026年春，OpenClaw掀起 “全民养虾”热潮，让腾讯罕见地站上了AI应用层的风口。一个月内，WorkBuddy、QClaw、CodeBuddy等十余款Agent产品密集上线，微信、QQ、企业微信等全线打通。
热闹背后，一个更深层的战略轮廓正在浮现：腾讯并非在追逐一时的“龙虾”热度，而是在加速落地一套以超级入口和工程化能力为核心的AI追赶路径。
▎“慢半拍”的腾讯，正在加速“补课”
腾讯在自研大模型上的滞后，已是公开的秘密。
2025年初，DeepSeek的爆火给腾讯带来直接冲击。元宝接入DeepSeek后一个月内，日活增长约20倍；2026年初，腾讯也豪掷10亿元红包为元宝APP引流，但效果相对有限。
市场有声音认为，用户更多是冲着DeepSeek开源模型和现金红包留在元宝APP，这在某种程度上因为反映了混元还未能完全满足用户的预期。
腾讯并非没有意识到问题的严峻。李强在接受《科创板日报》记者采访时也坦言，如果模型处于比较好的位置、性能比较强，留住客户的能力也相对较强。
“首先把精力放在‘引擎’的研发上面，当然我们也承认我们今天还有很多的路要走，我们也在补课，但补课的进度是比较快的。”李强强调道。
在3月腾讯披露的2025年全年业绩报告中，“AI”一词贯穿始终。数据显示，2025年腾讯全年资本开支达792亿元，研发投入857.5亿元，均创下历史新高。
腾讯总裁刘炽平也透露，2026年腾讯预计还会增加资本开支，获取算力支撑模型训练和推理，同时有额外的算力对外租售。“去年腾讯在AI新产品上投入了180亿元，今年至少翻倍。”
与此同时，腾讯在人才和组织上密集补强。
2025年底，腾讯先后引入了OpenAI前研究员姚顺雨担任首席AI科学家、原新加坡Sea AI Lab高级研究科学家庞天宇任混元首席科学家。2026年3月，有消息称腾讯AI Lab被撤销，部分人员并入混元团队。这也意味着，腾讯正在将所有AI研发力量集中到大模型主线上。
然而人才引进、组织调整，也难以瞬间缩小时间差问题。混元3.0要等到4月才正式发布，而字节的豆包、阿里的通义已经完成了多轮迭代和生态渗透。
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可以看到，当前腾讯的选择是，在底层模型追赶的同时，借助“龙虾”的东风，用应用层产品矩阵抢占入口，用工程化能力放大现有模型的效果。
配资炒股▎借“龙虾潮”东风：抢占入口、搭建“脚手架”工程
OpenClaw作为开源框架，让所有厂商站在同一起跑线上。腾讯的优势不在于模型，而在于微信、QQ、企业微信构成的国民级超高流量入口，以及由此延伸的整个产品生态。
在这场席卷行业的“百虾大战”中，腾讯的布局看似是顺势追赶热点，实则真正意图是通过“龙虾”带动云服务、SaaS等核心业务协同，形成“入口+基础设施+应用”的闭环。
在财报媒体会上，马化腾首次公开谈及“养虾”构想，其认为“龙虾”应用能够让AI落地到各种丰富的场景中，而不像过去那样完全集中在ChatBot里，能够更好地发挥腾讯的产品矩阵和生态优势，也为目前正在开发中的微信Agent带来了一定的启发。
腾讯集团副总裁李强在接受《科创板日报》采访时同样认为，OpenClaw的出现，是一个非常重要的分水岭。在他看来，AI从对话走向可执行，让AI的价值变得直观，同时应用场景的丰富也能为企业带来价值。“因此，这是我们快速跟进的非常重要的原因之一。”
据《科创板日报》记者统计，自2026年3月起，腾讯密集推出的“龙虾”Agent应用已形成覆盖个人桌面、企业部署及生态平台的全链条矩阵，并打通了微信、QQ等超级流量入口。截至2026年4月，腾讯推出了十余款AI Agent产品与平台服务。
其中，个人桌面类包括QClaw、WorkBuddy、会议/文档等Skill化工具；企业级涵盖乐享2.0、企点营销云MAGIC Agent 2.0、TC Data Agent、ClawPro；研发与生态平台有CodeBuddy、ADP智能体开发平台，以及安全工具“龙虾管家”、SkillHub技能社区等等。
值得一提的是，在3月底的腾讯云峰会上，腾讯集团高级执行副总裁汤道生针对AI Agent的发展从技术层面给出了更系统的阐述，其提出“Harness（脚手架）”理论。
他认为，主流大模型的能力差距正在逐步缩小，企业的核心需求已不再是拥有最好的模型，而是如何通过模型的Harness，包括工具调用、分层上下文工程、长记忆管理、工作流设计等系统工程手段，在不改变模型架构和参数的基础上，把模型能力最大程度发挥出来。
这套思路已经体现在腾讯的AI产品布局中，腾讯云智能体开发平台ADP，通过RAG、知识库等能力给智能体连接上“图书馆”；Claw作为神经中枢运行于Agent Runtime安全沙箱，从技能库发现并调用Skills，触发行动；Agent Runtime的沙箱方案还可用于大模型强化学习的程序结果验证，提升强化学习的训练效率。
需要注意的是，这种工程化能力并非腾讯独有，阿里、字节等友商同样具备，开源社区也在快速跟进。因此，补齐底层模型能力对腾讯至关重要。当模型能力相当时，入口和Harness是护城河；一旦对手模型明显更强，这套体系反而会变成“更高效的漏斗”，用户进来后发现体验不如竞品，就会转身离开。
▎“龙虾”退潮后，模型能力与生态闭环是竞争关键
“龙虾热的现象最终会过去。”腾讯云AI智能体产品总监黄广民向《科创板日报》记者坦言。
事实上，这股热潮确实来得快去得也快。微信指数显示，“龙虾”一词的热度在3月6日飙升后，于3月11日前后达到顶峰，随后迅速回落。人工智能社区Huggingface首席执行官Clément Delangue也早在3月13日就预测，OpenClaw的热度六周后就会褪去。
正如上文所述，腾讯意在借助此轮“龙虾潮”，构建“入口+基础设施+应用”的闭环。
然而这个闭环的每一环，都有强敌环伺。底层有阿里、字节的算力竞争，应用层有飞书、钉钉的办公场景争夺，模型层有DeepSeek、智谱的开源围剿。腾讯的“全栈”能否转化为“全胜”，还有待观望。
值得注意的是，伴随“龙虾”浪潮，Token消耗量成为行业焦点。多家云服务商推出价格补贴和激进考核指标，行业陷入内卷。相比之下，腾讯态度克制。
李强向《科创板日报》记者表示：“衡量AI产品，Token是很重要的指标，但绝不是唯一指标。”他打了个比方：“将Token假定为汽车的油耗，如果只关注油耗，不关注引擎的经济性与输出能力，客户最终一定会舍弃。还是要更关注产品本身，有一个好用的AI的产品，客户能够从中获得价值，自然而然就会产生Token的真实消耗。”
当市场的狂热退潮，当“养虾”从新鲜事变成日常操作，真正的较量才刚刚开始。腾讯的底牌很清晰，微信的超级入口、产品矩阵的协同能力、以及对“工程化”而非“模型参数”的务实聚焦。
然而，底层模型的短板依然突出。腾讯能否真正缩小这一代差，答案或许要等到混元3.0正式发布才能揭晓。
据汤道生透露，混元3.0一方面激活参数大幅降低，体验更优，另一方面在复杂推理、长记忆、长文、多轮追问与Agent能力等多个维度，有明显的提升。“在元宝中做实验测试，正向收益非常明显。”
这场席卷行业的 “龙虾潮”，成为腾讯在AI赛道补位的关键契机。当热潮散去上海证券配资资讯中心，AI竞争终会回到模型实力与生态闭环的核心较量，腾讯的全栈布局能否真正站稳脚跟，仍待市场与时间检验。
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